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                                              機器深度學習

                                              機器深度學習平臺集成以Tensorflow、Caffet等主流深度學習框架為基礎,通過與Kubernetes和Docker容器技術相結合,為用戶提供數據處理、網絡搭建、網絡訓練和模型部署等四大主要功能

                                              功能優勢

                                              功能特點

                                              數據處理
                                              • 多功能數據處理
                                              網絡搭建
                                              • 快速構建網絡
                                              模型部署
                                              • 配置部署模塊
                                              • 實時觀測效果

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